Please wait...
Сегодня уже трудно найти человека, который бы ничего не знал о таких понятиях, как искусственный интеллект (в дальнейшем ИИ) или машинное обучение. Когда большинство из нас опять слышит о том, что искусственный интеллект «завоевывает мир», мы незамедлительно начинаем представлять себе фантастические картины будущего: вот, вместе с вами рядом на фабрике трудится робот. А вот – робот приносит вам кофе и делает завтрак по утрам. В нашем воображении роботы способны на все: от общения с человеком «по душам», до выполнения простых бытовых задач, типа прогулки с собакой и выноса мусора. Они так высокотехнологичны, что могут сравниться по уровню интеллекта и «одушевленности» с человеком. Но какова эта фантастическая реальность в действительности? Из нашего воображения роботы уже перекочевали в наш мир.
Если рассматривать использование искусственного интеллекта не в сегменте «железа» или комплектующих, а в сфере софта, то можно найти множество примеров того, как ИИ был удачно реализован в программном обеспечении, включая ПО украинских разработчиков. Новый проект Grammarly, созданный как раз силами украинцев, направлен на то, чтобы анализировать, каким образом и что пишут люди со всего света. Стартап программа способна не только находить и корректировать ошибки и неточности, но и проводить оценку того, от каких исправлений человек отказался, после чего самостоятельно улучшать свою информационную базу. Если сказать проще, то программное обеспечение может обучать себя само, и постоянный контроль разработчиков ему не требуется.
Исследования на эффективность "виртуальных ассистентов"
Если говорить про самые популярные и наглядные примеры применения искусственного интеллекта в бытовой жизни, то выделить следует виртуальных помощников. С помощью умных продуктов, также не привязанных к железу, мы каждый день можем находить необходимую информацию, выполнять отправку сообщений, следить за событиями в календаре и т.д. Для всех этих и многих других действий нам необходимо только само устройство, которое технически позволяет использовать программное обеспечение и имеет выход в сеть.
Интересный момент состоит в том, что число виртуальных помощников сейчас настолько велико, что американская аналитическая компания Stone Temple захотела ответить на вопрос: а какой ассистент может носить звание самого умного? Для этого она задала Сири, Гугл Ассистенту, Алексе и Cortanaсразу 5 тысяч вопросов, наиболее актуальных у пользователей. В результате было выяснено, что пока что ни одному умному ассистенту не удается дать ответ на все вопросы без исключения. Кроме того, некоторые ответы были не совсем точными и правильными.
Но все-таки лидера выявить казалось реально. Почетный титул – самый умный и интеллектуальный ассистент получил Гугл Ассистент. С небольшим отставанием от него идет разработка от Майкрософт. Что же касается Сири от яблочного производителя и Алексы от Амазона, то их результаты не столь впечатляющие.
Компания Гугл прикладывает много сил на то, чтобы собрать лучшую базу сотрудников в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. Специалисты концерна не только проходят традиционную программу роста и обучения, которая так привлекательна для молодежи со всего мира. Но и рассказывает об истории поглощений и слияний Гугл. Сейчас вы можете увидеть ее количество сделок за прошедшие пять лет по сравнению с другими корпорациями, которые также развивают сегмент искусственного интеллекта:
Если вы следите за новостями и контентом мировых и региональных СМИ и медиа порталов, посвященных искусственному интеллекту, знаете о многочисленных и масштабных выставках и конференциях, направленных на знакомство с ИИ, то понимаете, что назвать машинное обучение и ИИ очередным модным трендом невозможно. Мы получили технологии, которые способны проникнуть в любую сферу жизни общества и изменить ее кардинальным образом.
Углубимся в историю. Более сотни лет назад Генри Форд представил свету первый конвейер. Тогда его разработка произвела настоящую революцию, имя создателя по сей день известно каждому цивилизованному человеку в мире. Что же сейчас? Буквально в каждом транспортном средстве можно увидеть сенсоры, которые способны считывать и изучать данные о наших авто-путешествиях, узнавать наш стиль управления машиной, то, по какому маршруту мы ездим в будние дни и часы пик, и по какому маршруту – в выходные и при отсутствии пробок на дорогах. Технологии, которые позволяют сенсорам контролировать нас, также многочисленные – это и IoT, и Location-based application, и BigData, и другие.
Быть может, прежде вы не думали о том, каким объемом сведений о вас владеют ваши гаджеты и девайсы. А ведь умная техника действительно способна следить за своим владельцем и его поведением. Вы можете спросить: для чего все это необходимо? Мы ответим, что основная цель искусственного интеллекта состоит в том, чтобы увеличивать КПД деятельности человека. Строя наилучшие маршруты без пробок, показывая торговые точки, расположенные около вас, и выполняя другие полезные действия, девайсы позволяют своим обладателям не тратить зря величайшую ценность жизни – время.
Рассмотрим еще один интересный пример. Вы находитесь за рулем своей машины уже два часа подряд. Если ваше авто относится к категории «умное», то оно предупредит вас о том, что пора бы передохнуть ради собственной безопасности. После оно покажет несколько кафе, в которых вы сможете сделать остановку и выпить чашечку кофе. Примененная при этом технология не станет просто оценивать тот факт, сколько времени вы провели в салоне без перерыва. Она проанализирует информацию с GPS и дорожных карт. Этот же пример показывает, что эффективные результаты искусственный интеллект может дать не только в том случае, если его внедрять «в начале пути».
Справедливости ради отметим, что наиболее знаменитые стартапы обладают мощным искусственным интеллектом на самых ранних стадиях. Еще в процессе задумки. Допустим, интернет-портал Убер, который сегодня работает в огромном количестве стран мира, способен автоматически проанализировать лучшие маршруты для заказчика такси, после в автоматическом же режиме определить оптимальный коэффициент стоимости с учетом того, сколько поездок уже совершал клиент и сколько машин сейчас доступны для заказа. Кроме того, приложение отслеживает причины, по которым заказчики отказываются от поданных автомобилей, и замечания, которые оставляют после поездок.
Вся собранная информация позволяет сервису заказа такси повышать качество обслуживания клиентов и удовлетворять их требованиям. Возможность анализировать и собирать данные были заложены еще в концепт ресурса.
Искусственный интеллект в медицине"
Однако если вы хотите увидеть максимальные темпы развития и активного роста, взгляните на искусственный интеллект медицинского мира. По последним сообщениям компании McKinsey&Company, использование ИИ может кардинально поменять наше представление о лечении в самое ближайшее время. Естественно, тем, кто появился на счет еще в Советском Союзе, свыкнуться с такой мыслью может быть непросто. Но это необходимо, более того, хочется верить, что инновационные технологии и формулы сферы здравоохранения будут доступны не только за рубежом, но и в нашей стране.
А сейчас мы можем разобраться с обычным примером. Итак, спортсмен попал в больницу с какой-либо травмой. Задача врачей состоит в том, чтобы диагностировать травму и назначить верные лечебные процедуры. В нынешней реальности для врачей их пациенты изначально являются «чистым листом». Ведь медики не знают о том, как была получена травма, что предшествовало ее появлению, каково текущее состояние здоровья человека. Для сбора даже первичной информации потребуется множество исследований, консультаций и анализов. Что будет, если искусственный интеллект успешно внедриться в сегмент медицины? Ожидаемые результаты следующие:
-
Собирать необходимые для диагностики и назначения лечения данные можно будет с тела пациента. Умные приспособления позволят получить всю необходимую информацию о том, как и сколько человек спит, сколько километров он прошел за день, каково его сердцебиение, как часто он занимается физическими нагрузками и т.д. Узнать о «рабочих» показателях собственного организма мы сможем и вовсе без специалистов медицины;
-
Искусственный интеллект позволит сохранять полученные данные в одном глобальном пространстве. Информация не будет храниться в карточке в больнице или, например, на листе бумаги у вас дома. Все сведения будут расположены на просторах глобальной паутины. Причем они не будут скрыты от вас, вы сможете получить к ним доступ в любой желаемый момент.
Вернемся к нашему примеру. Врач, который использует решения на основе искусственного интеллекта, сможет незамедлительно узнать все данные о состоянии здоровья спортсмена, назначить верное лечение, основываясь не только на визуальном осмотре, как это было прежде. Он сможет принять во внимание, например, информацию о том, что спортсмен раньше уже получал аналогичную траву, а в его организме не хватает кальция.
Максим Криппа об искусственном интеллекте
Максим Криппа, занимающий должность Айти эксперта и основателя концерна Citadelventures, уверенно говорит о том, что глобальная паутина дает множество возможностей для распространения информации. Благодаря прежде невиданной оперативности обмена сведениями, специалисты той же медицины получили перспективы, о которых прежде могли только мечтам. Допустим, клиника может получать данные о том, насколько тот или иной пациент склонен к такой-то патологии, чем он прежде болел, как лечился, насколько эффективными оказывались определенные лекарственные средства и т.д. Естественно, что оперируя такой информацией, специалисты учреждения смогут ставить более точные диагнозы и назначать максимально эффективные варианты лечения, не анализируя собственными силами гигантский массив «бумажных» данных.
Искусственный интеллект проник в каждую сферу человеческой жизни, и процесс этот уже необратим. Мы уже сказали о том, что нынешние системы, такие, как виртуальные помощники, еще не могут сравниться с человеком при поисках ответа на заданные вопросы. Однако не следует забывать о том, что ассистенты, наравне со многими другими технологиями ИИ, саморазвиваются. Соответственно, в ближайшем будущем они смогут своими же силами справиться с текущими недочетами и погрешностями. Например, знаменитая Алекса от Амазона. Амазон является гигантской коммерческой интернет-платформой, которая способна следить за тем, какие покупки и насколько часто совершают ее пользователи. После платформа предлагает покупателям сопутствующие товары или альтернативные варианты продукции. Итак, Алекса смогла вывести онлайн-торговлю на совершенно другой уровень, в котором искусственный интеллект не просто позволяет выбирать определенный товар в соответствующей категории. Но и дает подсказку о том, какие новости есть об этом товаре и какие мнения есть у других покупателей о продукте.
Сейчас мы рассказали только о наиболее актуальных и известных вариантах применения искусственного интеллекта в реальной жизни человека. Но у ИИ огромные перспективы, внедряя его, мы получаем невероятную пользу.
