Для успешного продвижения любого бизнеса приходится проводить массу исследований — анализировать эффективность работы, деятельность конкурентов, изыскивать пути для дальнейшего развития. Все эти действия связаны с обработкой больших пакетов информации, работать с которыми не слишком удобно.
Потоки информации, с которыми приходится сталкиваться в процессе такой работы, просто огромны, поэтому неудивительно, что работать с ними умеет не каждый. На рынке труда даже появилась отдельная профессия — аналитик Биг Дата. Так называют людей, способных собирать нужные сведения из разрозненных источников, быстро обрабатывать большие потоки данных, анализировать их и делать правильные выводы. Профессия востребованная и хорошо оплачивается, поэтому тем, кто заинтересуется такой специальностью, как аналитик Биг Дата, обучение в школе DAN-IT поможет сделать первые шаги на пути к успеху. На курсах в DAN-IT студентов учат пользоваться основными инструментами для обработки и анализа информации и другим моментам, позволяющим стать востребованным специалистом в этой области.
Что умеет аналитик Биг Дата
Data Analyst занимается изучением рынка в заданной области или в целом, собирает полезную для бизнеса клиента информацию и анализирует ее на предмет выявления закономерностей. В задачи аналитика входит не только анализ полученных данных, но и преобразование их в формат, понятный для неспециалиста в этой области. Результат работы обычно выражается в виде схем, простых и наглядных диаграмм, графиков или дашбордов.
В обязанности data-аналитика входит:
- накапливание объема данных, собранных из разных источников, их структурирование;
- формирование SQL-запросов для получения информации из хранилищ;
- создание методик для сбора информации, ее анализа и формирования отчетов (Data Mining);
- анализ полученных сведений с целью поиска новых путей для развития бизнеса;
- сбор и структурирование данных анализа для принятия текущих решений по управлению бизнесом;
- изучение закономерностей изменения полученных данных в зависимости от принятых решений.
Хороший Data Analyst важен в любом бизнесе. Результаты его работы позволяют принимать ежедневные решения, необходимые для развития компании. Специалист в области data-аналитики не просто выполняет механическую работу по сбору информации и ее обработке — он способен разработать комплекс рекомендаций, позволяющий улучшить работу компании и вывести ее на путь уверенного развития.
